• Bildgeführte Radiochirurgie
  • Bildgeführte Radiochirurgie

    Bildgeführte radiochirurgische Therapie von Leber- und Lungentumoren

    Bereitstellung und Analyse multimodaler Bilddaten zur Therapieplanung und Zielvolumendefinition vor und während einer bewegungsadaptierten Radiochirurgie von extrakranialen Metastasen.

    Aufgaben (in Kooperation mit der AG Medizinische Informatik des UKE):

    • Aufbau einer multimodalen Patientendatenbank incl. Bilddaten, onkologische und strahlentherapeutische Parameter und Endpunkte
    • Durchführung von medizinphysikalischen, klinischen und statistischen Analysen
    • Entwicklung von Methoden zur Erkennung und Bewertung des Einflusses von Bildartefakten, Registrierungsfehlern und Tumorbewegungen
    • Methoden zur Quantifizierung von Fraktionierungseffekt, Interplay-Effekt und Early/Late Treatment Response

    Veröffentlichungen

    • Werner R, Sothmann T, Madesta F, Gauer T, Hofmann C: Technical considerations for automated low-pitch spiral 4D CT scanning protocol selection. Proceedings Volume 10573, Medical Imaging 2018: Physics of Medical Imaging; 105733Y (2018)
    • Gauer T, Sothmann T, Blanck O, Petersen C, Werner R: Under-reported dosimetry errors due to interplay effects during VMAT dose delivery in extreme hypofractionated stereotactic radiotherapy. Strahlenther Onkol. (2018)
    • Sothmann T, Gauer T, Werner R: Influence of 4D CT motion artifacts on correspondence model-based 4D dose accumulation. Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. SPIE Band 10576 (2018)
    • Sothmann T, Gauer T, Wilms M, Werner R: Correspondence model-based 4D VMAT dose simulation for analysis of local metastasis recurrence after extracranial SBRT. Phys Med Biol 62 (2017)
    • Werner R, Hofmann C, Mücke E, Gauer T: Reduction of breathing irregularity-related motion artifacts in low-pitch spiral 4D CT by optimized projection binning. Radiat Oncol, Bd 12 (2017)
    • Sothmann T / Gauer T, Werner R: 4D dose simulation in volumetric arc therapy: Accuracy and affecting parameters. Plos One 12 (2017)
    • Petersen C, Gauer T: Möglichkeiten der lokal-ablativen Bestrahlung (SBRT) bei metastasiertem kolorektalem Karzinom. Radiologe 57 (2017)
    • Werner R, Hofmann C, Gauer T: Optimized Projection Binning for Improved Helical Amplitude- and Phase-based 4DCT Reconstruction in the Presence of Breathing Irregularity. Medical Imaging: Physics of Medical Imaging. SPIE Band 9783 (2016)
    • Sothmann T, Blanck O, Poels K, Werner R, Gauer T: Real time tracking in liver SBRT: comparison of CyberKnife and Vero by planning structure-based γ-evaluation and dose-area-histograms. Phys. Med. Biol. 61 (2016)

    Drittmittel und Vernetzung inner-/außerhalb des UKE

    • AG Medizinische Informatik
    • Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
    • Forschungsförderungsfonds Medizin des UKE
    • Siemens Medical Systems
    • Euromechanics GmbH

  • Radiobiologische Modellierung und Bestrahlungsplanung der Prostata

    In Zusammenarbeit mit dem Labor für Strahlenbiologie & Experimentelle Radioonkologie werden radiobiologische Modelle zur Prädiktion von Tumorkontroll- und Komplikationswahrscheinlichkeiten anhand klinischer Daten (n=300 EBRT, n=500 BRT) auf ihre Robustheit und Genauigkeit analysiert und optimiert. Ziel der Modellierung ist die Einführung individueller, hypofraktionierter Dosisfraktionierungsschemata für Prostatakrebspatienten.

    Dr. Elisabetta Gargioni
    PD. Dr. Annette Raabe
    MSc. Ilse König

    Drittmittel und Vernetzung inner-/außerhalb des UKE

    • Varian Medical Systems
    • Accuray

  • Deep Learning und Radiomics-Modelle in der (Radio-)Onkologie

    Entwicklung von Deep Learning und Radiomics Modellen u.a. zur Metastasen-Prädiktion (Hirn/Lunge) und Primarius-Differenzierung

    Aufgaben

    • Genomische / proteomische Strukturen zeigen sich in makroskopischen Eigenschaften der medizinischen Bildgebung und -verarbeitung
    • Analyse von Bilddaten zur Korrelation mit klinischen Outcome und Risiken
    • Entwicklung von prädiktiven Modellen

    Drittmittel und Vernetzung inner-/außerhalb des UKE

    • AG Medizinische Informatik
    • Klinik für Neuroradiologische Diagnostik und Intervention
    • Arbeitskreis für Künstliche Intelligenz der Industrie- und Handelskammer zu Lübeck

Detaillierte Informationen sowie Themen zur Durchführung von Praktika und Abschlussarbeiten erhalten Sie von Dr. Tobias Gauer (Leiter der Medizinphysik Forschung, t.gauer@uke.de).