Lehre und Fortbildungen

Lehre Epidemiologie, Medizinische Biometrie im Querschnittsbereich des Themenblocks 4: "Kopf" im KliniCuM (Pflichtlehre gem. Studienordnung)

Spezielles Angebot:

  • Im Rahmen des Curriculums im PhD-Programm für Nicht-Mediziner/-innen
    ANOVA, ANCOVA, Regression, Linear (Mixed) Models - eine Einführung mit Beispielen aus Labor und Klinik
    Das Statistik-Seminar sind für alle Mitglieder der Fakultät offen.
  • Einführung in die Anwendung statistischer Software (SPSS unter Windows)

  • Seminare und Journal Club "Epidemiologie" im Rahmen des PhD Programms am UKE

Einführung in die Anwendung statistischer Software

Die Seminare werden vom Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie (IMBE) für MITARBEITER, DOKTORANDEN und STUDIERENDE des UKEs kostenfrei angeboten.

Für EXTERNE ist eine Teilnahme leider NICHT möglich!

Veranstaltungen zum Thema Statistiksoftware R

Logo der Statistiksoftware R

Interessenten für die Teilnahme an dem R Einführungsseminar melden sich bitte bei Hans-Peter Brose per Email.

März 2017
Referenten:
G.Schön,
HP Brose
KURSSPRACHE deutsch
Tag 1 Montag
Tag 2 Mittwoch
Tag 3 Montag
Tag 4 Mittwoch
13.03.2017
15.03.2017
20.03.2017
22.03.2017
13:30 - ca. 17:00 h
13:30 - ca. 17:00 h
13:30 - ca. 17:00 h
13:30 - ca. 17:00 h
 

Veranstaltungen zum Thema Statistiksoftware SPSS Windows

S P S S  Logo

Interessenten für die Teilnahme an dem SPSS Einführungsseminar melden sich bitte bei Hans-Peter Brose per Email.

Ein SPSS-Seminar besteht aus drei zusammenhängenden Terminen und findet in der Regel an drei aufeinanderfolgenden Dienstagen, je nach Nutzbarkeit des UKE PC-Labor, im Rothe-Geussenhainer-Haus (N45) Raum 09 zu den angegebenen Zeiten statt.

Folgende Termine für SPSS-Seminare stehen schon fest:

Februar 2017 Tag 1 Dienstag
Tag 2 Dienstag
Tag 3 Dienstag
07.02.2017
14.02.2017
21.02.2017
13:30 - ca. 17:15 h
13:30 - ca .17:15 h
13:30 - ca. 17:15 h
 
März 2017 Tag 1 Dienstag
Tag 2 Dienstag
Tag 3 Dienstag
28.02.2017
07.03.2017
14.03.2017
13:30 - ca. 17:15 h
13:30 - ca .17:15 h
13:30 - ca. 17:15 h
 
April 2017
Tag 1 Dienstag
Tag 2 Dienstag
Tag 3 Dienstag
28.03.2017
04.04.2017
11.04.2017
13:30 - ca. 17:15 h
13:30 - ca .17:15 h
13:30 - ca. 17:15 h
 

Mai 2017
Tag 1 Dienstag
Tag 2 Dienstag
Tag 3 Dienstag
09.05.2017
16.05.2017
23.05.2017
13:30 - ca. 17:15 h
13:30 - ca .17:15 h
13:30 - ca. 17:15 h