Projektgruppenleitung: Dr. med. Thorsten Dohrmann und Dr. med. Phillip Sasu

Kinder sind aufgrund ihrer altersabhängig unterschiedlichen Atemwegsanatomie und geringen Apnoetoleranz einem hohen Risiko für intubationsbedingte Komplikationen ausgesetzt. Neben der direkten Laryngoskopie hat sich die Videolaryngoskopie klinisch etabliert und gilt unter vielen Autoren mittlerweile als neuer klinischer Standard.

Ziel unserer Projektgruppe ist daher, den Stellenwert der Videolaryngoskopie in der pädiatrischen Anästhesie zu untersuchen. Im Rahmen der PeDiAC-Studie entwickeln und validieren wir ein spezifisches multivariables Klassifikationsmodell für die videolaryngoskopische Intubation pädiatrischer Patient:innen.

Projektgruppenleitung: Dr. med. Thorsten Dohrmann

Kinder mit seltenen oder sehr seltenen Erkrankungen, wie z.B. Stoffwechselerkrankungen oder angeborenen Syndromen, haben ein erhöhtes perioperatives Risiko. Die Kenntnis der Grunderkrankung sowie die krankheits- und risikoadaptierte personalisierte anästhesiologische Versorgung hat hier einen besonders hohen Stellenwert.

Ein besonderer Schwerpunkt unserer Projektgruppe ist die anästhesiologische Versorgung von Kindern mit lysosomalen Speichererkrankungen wie der Mukopolisaccharidose, Mukolipidose oder neuronaler Ceroidlipofuszinose. In diesem Patientenkollektiv untersuchen wir systematisch Risikofaktoren für periinterventionelle Komplikationen, wobei hierbei ein besonderer Schwerpunkt beim Atemwegsmanagement liegt, welches bei diesen Patient:innen häufig deutlich erschwert ist.

Projektgruppenleitung: Dr. med. Philipp Breitfeld

Die Projektgruppe beschäftigt sich mit Operationalisierung von Risikoprädiktoren für die schwierige Intubation mittels KI-Technologien sowie der Ausgabe standardisierter Befunde und Scores. In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Hamburg erstellen wir prädiktive Modelle. Im Fokus stehen Techniken der „Explainable AI“, der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (KI), um die computergenerierten Modelle nachvollziehen und daraus „manuelle“ anwendbare Risikoscores ableiten zu können.

Projektgruppenleitung: Dr. med. Philipp Breitfeld

Die Projektgruppe beschäftigt sich mit der digitalen (Echtzeit-) Analyse und Befundgenerierung von Bild- und Videodaten mit Hilfe von Bildverarbeitungs- und Maschine Learning-Algorithmen. In Kooperation mit der Technischen Universität Hamburg entwickeln wir Verfahren zur automatisierten Datenextraktion, Vermessung anatomischer Strukturen und automatisierten Beschreibung von Bild und Videodaten.

Projektgruppenleitung: Dr. med. Eva. K. Kohse

Etablierte Klassifikationssysteme für die tracheale Intubation wie die Cormack-Lehane-, die Yentis- und die Cook-Klassifikation wurden für die konventionelle Laryngoskopie entwickelt. Auch wenn die Videolaryngoskopie heutzutage als klinischer Standard im Management des schwierigen Atemwegs angesehen wird, gibt es bis heute kein evidenzbasiertes Klassifizierungs-Tool. Im Rahmen der VIDIAC-Studie entwickelten und validierten wir ein spezifisches Klassifikationssystem für die Videolaryngoskopie. Der VIDIAC-Score soll nun in Nachfolgestudien an unterschiedlichen Kohorten extern validiert werden. Die Klassifikation stellt ein simples uniformes Tool für die Atemwegs-Befunddokumentation in der elektronischen Patientenakte dar und bildet die Ausgangsdefinition eines Datenaustauschformats zur interoperablen Nutzung.

Projektgruppenleitung: Dr. med. Phillip Sasu

In den Studien dieser Projektgruppe geht es um die Einbindung präoperativer Kehlkopfspiegelungen (transnasale Videoendoskopie; TVE) in die Prädiktion einer schwierigen Intubation. In mehreren Studien beschäftigen wir uns damit, Risikofaktoren für ein schwieriges Atemwegsmanagement aus den TVE-Untersuchungen zu ermitteln und so ein strukturiertes Befundungssystem für TVE-Untersuchungen zu entwickeln. Hierbei verfolgen wir zwei Ansätze: zum einen untersuchen wir, wie bestehende TVE-Befunde für den Zweck der Atemwegsrisikobewertung nutzbar gemacht werden können, zum anderem prüfen wir, welche Patient:innen von einer gezielten präoperativen TVE profitieren. Hierbei wird auch der Stellenwert einer gezielten Erhebung von klinischen Zeichen wie Dysphagie, Dysphonie, Dyspnoe und Stridor systematisch untersucht.

Projektgruppenleitung: Tanja Peters

Im Rahmen der Digitalisierung in der perioperativen Medizin erfolgt eine elektronische Erfassung anästhesierelevanter Daten, insbesondere auch von atemwegsbezogenen Datensätzen, in der elektronischen Patientenakte (ePA). Ziel unserer Forschung in dieser Projektgruppe ist, diese Daten in einer strukturierten, quantifizierbaren und reproduzierbaren Form wieder für die Patient:innen und den Behandlungsverlauf sowie für Notfallsituationen nutzbar zu machen. Ziel dieser Projektgruppe ist die Vorbereitung der Integration anästhesie- und atemwegsrelevanter Informationen in die ePA in Form eines elektronischen Anästhesieausweises (eAA) oder „Anesthesia Alert Records“, welche auch für andere e-Health-Applikationen zur Verfügung stehen.

Projektgruppenleitung: PD Dr. med. Martin Petzoldt

Die Vielfalt an Intubationstechniken und -instrumenten hat in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Der klinische Stellenwert, mögliche Vor- und Nachteile sowie Indikationsbereiche sind allerdings zumeist noch nicht exakt definiert. Videoassistierte Verfahren – Videoendoskopie, Videolaryngoskopie oder Trachealtuben mit integrierter Kamera – haben einen hohen klinischen Stellenwert eingenommen. Unter anderem führen wir in unserer Projektgruppe in Kooperation mit der Klinik für Intensivmedizin vergleichende Studien mit VieScope^TM, VivaSight^TM, Glidescope^TM, C-MAC^TM durch.

European Airway Management Society (endorsment, consortial partner)

European reference networks (rare diseases) study group on paediatric aneasthesia

Martin Zeitz Centrum für Seltene Erkrankungen, Hamburg

Internationales Zentrum für Lysosomale Speicherkrankheiten (ICLD), PD Dr. med. Nicole Muschol, Dr. med. Luise Sophie Ammer

Klinik für Intensivmedizin (PD Dr. Jörn Grensemann)

Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie

Technische Universität Hamburg – Institut für Medizintechnische Systeme und Intelligente Systeme (MTEC)

WISO-Tech GmbH Heidelberg

Unsere Arbeitsgruppe entwickelt regelmäßig Ideen für neue Projekte. So ergeben sich immer wieder Gelegenheiten für Doktorarbeiten. Aktuell betreuen wir bereits mehrere Doktorand:innen in unserem Team.

Bei Interesse an einer Doktorarbeit in unserer Arbeitsgruppe freuen wir uns über Bewerbungsunterlagen per Email an m.petzoldt@uke.de .