Beschreibung:
Das Statistikprogramm R ist eine Open-Source Software zur Analyse von Daten mit einem umfangreichen, sich stetig erweiterndem Funktionsangebot. Das Programm R ist größtenteils Syntax-basiert und eignet sich eher für programmiererfahrene Anwender:innen.

Ein Kurs besteht aus vier zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.

Referent:innen:
Mahnaz Badpa, Hans-Peter Brose, Alidan Duoerkongjiang, Alexander Fierenz, Ann-Kathrin Ozga, Amra Pepić, Gerhard Schön, Fabian Zambiasi

Kurssprache: Deutsch / Englisch abwechselnd

Themen:

• What is R/RStudio? (Tag 1)
• Data types/structures (Tag 1)
• Data management (Tag 1 & Tag 2)
• Reproducible research & R Markdown (Tag 2)
• Descriptive statistics (Tag 2)
• Graphics (Tag 3)
• Inferential statistics (Tag 3 & Tag 4)
• Functions & Programming (Tag 4)

Umfang:

• 4x4 UEs praktische Übungen am Rechner

Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09

Anmeldung: zur Online-Anmeldung

Kontakt: imbe-softwarekurse@uke.de

Links: R Cran

Beschreibung:
Das Statistikprogramm SPSS wird Ihnen über das Rechenzentrum der Universität Hamburg als Serverlizenz kostenlos zur Verfügung gestellt . Das Programm SPSS verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eignet sich deshalb besonders für Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung. Im Kurs wird das Arbeiten mit der Syntax, welche der GUI zu Grunde liegt, vermittelt.

Ein Kurs besteht aus drei zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.

Referent:innen:
Hans-Peter Brose, Alexander Fierenz, Susanne Lezius, Ann-Kathrin Ozga, Hans Pinnschmidt, Katharina Stahlmann, Fabian Zambiasi

Kurssprache: Deutsch

Themen:

• Vorstellung des Programms (Tag 1)
• Einführung der Syntax (Tag 1)
• Einlesen von Datensätzen (Tag 1)
• Datenmanagement (Tag 1)
• Berechnung und Erstellung von Variablen (Tag 2)
• Verteilungen/Grafiken (Tag 2)
• Deskriptive Statistik (Tag 3)
• Statistisches Testen (Tag 3)

Umfang:

• 3x5 UEs praktische Übungen am Rechner

Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09

Anmeldung: zur Online-Anmeldung

Kontakt: imbe-softwarekurse@uke.de