Das Institut bietet regelmäßige einführende Kurse für die Statistiksoftware R und SPSS an. Die Kurse sind für Mitarbeiter, Doktoranden und Studierende des UKE kostenlos.

Auf Empfehlung des Klinik-Vorstands sagen wir hiermit den laufenden und die folgenden Software-Kurse bis Ostern ab!

Über die neuen Termine werden wir die Teilnehmer rechtzeitig informieren.

Beschreibung: Das Statistikprogramm R ist eine Open-Source Software zur Analyse von Daten mit einem umfangreichen, sich stetig erweiterndem Funktionsangebot. Das Programm R ist größtenteils Syntax-basiert und eignet sich eher für programmiererfahrene Anwender.

Ein Kurs besteht aus vier zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs

Referenten: Gerhard Schön, Hans-Peter Brose, Ann-Kathrin Ozga

Kurssprache: Deutsch/ Englisch auf vorherige Anfrage

Themen:

• What is R/RStudio? (Tag 1)
• Data types/structures (Tag 1)
• Data management part 1 (Tag 1)
• Data management part 2 (Tag 2)
• Descriptive statistics (Tag 2)
• Functions (Tag 3)
• Graphics (Tag 3)
• Inferential statistics (Tag 4)
• Reproducible research (Tag 4)

Umfang:

• 4x4 UEs praktische Übungen am Rechner

Ort: UKE PC-Labor, im Rothe-Geussenhainer-Haus (N45) Raum 09

Anmeldung: Per Email an Frau Andrea Großer

Links: R Cran

Beschreibung: Das Statistikprogramm SPSS wird Ihnen über das Rechenzentrum der Universität Hamburg als Serverlizenz kostenlos zur Verfügung gestellt . Das Programm SPSS verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eignet sich deshalb besonders für Einsteiger ohne Programmiererfahrung. Im Kurs wird das Arbeiten mit der Syntax, welche der GUI zu Grunde liegt, vermittelt.

Ein Kurs besteht aus drei zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.

Referenten:
Hans-Peter Brose, Erik Freiwald, Andrea Großer, Susanne Lezius, Ann-Kathrin Ozga, Dr. Hans Pinnschmidt, Maria Stark

Kurssprache: Deutsch

Themen:

• Vorstellung des Programms (Tag 1)
• Einführung der Syntax (Tag 1)
• Einlesen von Datensätzen (Tag 1)
• Datenmanagement (Tag 1)
• Berechnung und Erstellung von Variablen (Tag 2)
• Verteilungen/Grafiken (Tag 2)
• Deskriptive Statistik (Tag 3)
• Statistisches Testen (Tag 3)

Umfang:

• 3x5 UEs praktische Übungen am Rechner

Ort: UKE PC-Labor, im Rothe-Geussenhainer-Haus (N45) Raum 09

Anmeldung: Per Email an Frau Andrea Großer

Links: Kurzeinführung SPSS