Derzeit bieten wir die R-Kurse als Präsenzkurs mit verringerter Teilnehmerzahl und den erforderlichen Hygiene- und Abstandsregelungen oder als Onlinekurs an.

Beschreibung: Das Statistikprogramm R ist eine Open-Source Software zur Analyse von Daten mit einem umfangreichen, sich stetig erweiterndem Funktionsangebot. Das Programm R ist größtenteils Syntax-basiert und eignet sich eher für programmiererfahrene Anwender:innen.

Ein Kurs besteht aus vier zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs

Referent:innen: Hans-Peter Brose, Amra Hot, Ann-Kathrin Ozga, Gerhard Schön

Kurssprache: Deutsch / Englisch abwechselnd

Themen:

• What is R/RStudio? (Tag 1)
• Data types/structures (Tag 1)
• Data management (Tag 1 & Tag 2)
• Reproducible research & R Markdown (Tag 2)
• Descriptive statistics (Tag 2)
• Graphics (Tag 3)
• Inferential statistics (Tag 3 & Tag 4)
• Functions & Programming (Tag 4)

Umfang:

• 4x4 UEs praktische Übungen am Rechner

Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09

Anmeldung: Per Email Software-Kurse

Links: R Cran

Derzeit bieten wir die SPSS-Kurse als Präsenzkurs mit verringerter Teilnehmerzahl und den erforderlichen Hygiene- und Abstandsregelungen oder als Onlinekurs an.

Beschreibung: Das Statistikprogramm SPSS wird Ihnen über das Rechenzentrum der Universität Hamburg als Serverlizenz kostenlos zur Verfügung gestellt . Das Programm SPSS verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eignet sich deshalb besonders für Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung. Im Kurs wird das Arbeiten mit der Syntax, welche der GUI zu Grunde liegt, vermittelt.

Ein Kurs besteht aus drei zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.

Referent:innen:
Hans-Peter Brose, Alexander Fierenz, Fabian Flaßkamp, Andrea Großer, Denise Köster, Susanne Lezius, Ann-Kathrin Ozga, Dr. Hans Pinnschmidt, Katharina Stahlmann, Maria Stark

Kurssprache: Deutsch

Themen:

• Vorstellung des Programms (Tag 1)
• Einführung der Syntax (Tag 1)
• Einlesen von Datensätzen (Tag 1)
• Datenmanagement (Tag 1)
• Berechnung und Erstellung von Variablen (Tag 2)
• Verteilungen/Grafiken (Tag 2)
• Deskriptive Statistik (Tag 3)
• Statistisches Testen (Tag 3)

Umfang:

• 3x5 UEs praktische Übungen am Rechner

Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09

Anmeldung: Per Email Softwarekurse

Links: Kurzeinführung SPSS