Einführung in die Anwendung statistischer Software
Das Institut bietet regelmäßig einführende Kurse in die Statistiksoftware R und SPSS für Mitarbeiter:innen, Doktorand:innen und Studierende des UKE an. Die Teilnahme ist kostenlos.
Einführung in die Statistiksoftware R
Beschreibung:
Das Statistikprogramm R ist eine Open-Source Software zur Analyse von Daten mit einem umfangreichen, sich stetig erweiterndem Funktionsangebot. Das Programm R ist größtenteils Syntax-basiert und eignet sich eher für programmiererfahrene Anwender:innen.
Ein Kurs besteht aus vier zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.
Referent:innen:
Mahnaz Badpa, Hans-Peter Brose, Alidan Duoerkongjiang, Alexander Fierenz, Ann-Kathrin Ozga, Amra Pepić, Gerhard Schön, Fabian Zambiasi
Kurssprache: Deutsch / Englisch abwechselnd
Themen:
- What is R/RStudio? (Tag 1)
- Data types/structures (Tag 1)
- Data management (Tag 1 & Tag 2)
- Reproducible research & R Markdown (Tag 2)
- Descriptive statistics (Tag 2)
- Graphics (Tag 3)
- Inferential statistics (Tag 3 & Tag 4)
- Functions & Programming (Tag 4)
Umfang:
- 4x4 UEs praktische Übungen am Rechner
| Oktober 2025 Format: Online Kurssprache: Deutsch Kurs ist voll belegt! |
Tag 1 Mo Tag 2 Mi Tag 3 Mo Tag 4 Mi |
06.10.2025 08.10.2025 13.10.2025 15.10.2025 |
jeweils 13:30 - 17:00 Uhr |
|---|---|---|---|
| März 2026 Format: Präsenz Kurssprache: Englisch |
Tag 1 Mo Tag 2 Mi Tag 3 Mo Tag 4 Mi |
16.03.2026 18.03.2026 23.03.2026 25.03.2026 |
jeweils 13:30 - 17:00 Uhr |
| Juli 2026 Format: Online Kurssprache: Deutsch |
Tag 1 Mo Tag 2 Mi Tag 3 Mo Tag 4 Mi |
13.07.2026 15.07.2026 20.07.2026 22.07.2026 |
jeweils 13:30 - 17:00 Uhr |
| Oktober 2026 Format: Präsenz Kurssprache: Englisch |
Tag 1 Mo Tag 2 Mi Tag 3 Mo Tag 4 Mi |
05.10.2026 07.10.2026 12.10.2026 14.10.2026 |
jeweils 13:30 - 17:00 Uhr |
Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09
Anmeldung: zur Online-Anmeldung
Kontakt: imbe-softwarekurse@uke.de
Links:
R Cran
Einführung in die Statistiksoftware SPSS
Beschreibung:
Das Statistikprogramm SPSS wird Ihnen über das Rechenzentrum der Universität Hamburg als Serverlizenz kostenlos zur Verfügung gestellt . Das Programm SPSS verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eignet sich deshalb besonders für Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung. Im Kurs wird das Arbeiten mit der Syntax, welche der GUI zu Grunde liegt, vermittelt.
Ein Kurs besteht aus drei zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.
Referent:innen:
Hans-Peter Brose, Alexander Fierenz, Andrea Großer, Susanne Lezius, Ann-Kathrin Ozga, Katharina Stahlmann, Frederike Vogel, Fabian Zambiasi
Kurssprache: Deutsch
Themen:
- Vorstellung des Programms (Tag 1)
- Einführung der Syntax (Tag 1)
- Einlesen von Datensätzen (Tag 1)
- Datenmanagement (Tag 1)
- Berechnung und Erstellung von Variablen (Tag 2)
- Verteilungen/Grafiken (Tag 2)
- Deskriptive Statistik (Tag 3)
- Statistisches Testen (Tag 3)
Umfang:
- 3x5 UEs praktische Übungen am Rechner
| November 2025 Format: Online |
montags | 03. / 10. / 17.11. | jeweils 09:00-13:00 Uhr |
|---|---|---|---|
| Dezember 2025 Format: Online |
dienstags | 02. / 09. / 16.12. | jeweils 12:30-16:30 Uhr |
| Januar 2026 Format: Online |
montags | 12. / 19. / 26.01. | jeweils 09:00-13:00 Uhr |
| Februar 2026 Format: Präsenz |
dienstags | 10. / 17. / 24.02. | jeweils 12:30-16:30 Uhr |
| April 2026 Format: Online |
montags | 13. / 20. / 27.04. | jeweils 09:00-13:00 Uhr |
| Juni 2026 Format: Online |
dienstags | 09. / 16. / 23.06. | jeweils 12:30-16:30 Uhr |
| August 2026 Format: Präsenz |
dienstags | 11. / 18. / 25.08. | jeweils 12:30-16:30 Uhr |
| Oktober 2026 Format: Präsenz |
dienstags | 06. / 13. / 20.10. | jeweils 12:30-16:30 Uhr |
| November 2026 Format: Online |
montags | 09. / 16. / 23.11. | jeweils 09:00-13:00 Uhr |
| Dezember 2026 Format:Präsenz |
montags | 30.11. / 07.12. / 14.12. | jeweils 09:00-13:00 Uhr |
Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09
Anmeldung: zur Online-Anmeldung
Kontakt: imbe-softwarekurse@uke.de
