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Titelfoto Forschung

Forschung

Am Institut für Medizinische Informatik steht die Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Softwaresystemen für die medizinische Bildverarbeitung in der computergestützten Diagnostik, Therapie und Ausbildung im Vordergrund der Forschungsarbeiten. Die Arbeiten können den folgenden Bereichen zugeordnet werden:

4D-Bildverarbeitung für die computerunterstützte Diagnostik und Therapie

 
    Visual Computing zur 3D/4D Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen  
    4D Magnetresonanzangiographie bei zerebralen arteriovenösen Malformationen – Untersuchungen zu Hämodynamik und Gewebemarkern  
    Analyse von 4D-MR-Herzdaten  
    4D Medical Image Computing zur modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen  
    Simulation  und Beurteilung des Einflusses der Atmung auf thorakale Dosisverteilungen für unterschiedliche Bestrahlungstechniken unter Verwendung von 4D Datensätzen  
    Artefaktreduzierte Rekonstruktion von 4D-CT-Bilddatensätzen aus 3D-CT-Datensegmenten  

Segmentierung und Registrierung medizinischer Bilddaten

 
    Erweiterte statistische Formmodelle mit probalistischen Punktkorrespondenzen zur wissensbasierten 3D-Segmentierung medizinischer Bildobjekte  
    Graphenbasierte Kontursuchalgorithmen zur atlasbasierten
Segmentierung anatomischer Strukturen
 
    Interpolation von zeitlichen Bildfolgen unter Verwendung optischen Fluss basierter Registrierung  
    Nicht-lineare voxelbasierte 2D/3D-Bildregistrierung unter Berücksichtigung von Differentialeigenschaften  
    Oberflächenbasierte Registrierung zur automatischen Erkennung anatomischer Landmarken  
    Atlasbasierte 3D-Segmentierung anatomischer Bildstrukturen unter Verwendung nicht-linearer Registrierungsalgorithmen  

Virtual Reality Systeme für die Planung und das Training chirurgischer Eingriffe

 
    Virtual Reality Simulator für das Training von Punktionseingriffen  
    Computergestützte 3D-Operationsplanung zur präoperativen Repositionierung von Knochenfragmenten bei komplizierten Knochenbrüchen  

Simulation und Modellierung

 
    Finite-Elemente-Modellierung und Simulation atmungsbedingter Bewegungen  
    Repräsentation und Visualisierung von 3D-Formvariationen von Organen in einem  interaktiven anatomischen Atlas  
    Simulation von Ultraschallbildern in segmentierten 3D-Bilddaten  

   Virtuelle Körper

 
    Virtuelle Präparation und Erzeugung eines Atlanten vom Gehirn und Herzen des "Visible Korean Human"  
    Computergestützte Rekonstruktion der Moorleiche „Moora“  
    Virtuelle Mumie  

   E-Learning

 
     E-Learning in der Medizinischen Informatik  
    Einführung einer E-Learning-Plattform für die medizinische Lehre am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf  

 

 

 

 

 

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© Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Impressum
Letzte Änderung: Martin Dalladas, 28.04.2011

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