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Analyse von 4D-MR-Herzdaten


Das Heart Analysis Tool (HeAT) ermöglicht eine quantitative Analyse von 4D MR Herzbilddaten, es können Mithilfe dieses Tools Formveränderungen und Bewegungsstörungen ausgewertet und visualisiert werden.

Problemstellung:

Pro Jahr erleiden rund 280.000 Bundesbürger/innen einen Myokardinfarkt. Bei einem Infarkt kommt es zu einer Sauerstoffunterversorgung des Herzmuskelgewebes, die unterversorgten Bereiche werden nekrotisch und können nicht mehr aktiv an der Pumpleistung des Herzens teilnehmen. Schwerwiegende Folgeerscheinungen sind u.a. Herzinsuffizienz und Herzrhythmusstörung, wobei der Schweregrad i.A. abhängig von der Größe des Infarktbereiches ist. Bei der Beurteilung des Krankheitsverlaufes eines Myokardinfarktpatienten ist die Analyse von Bewegungsstörungen und Formveränderungen (cardiac remodeling) des Herzens von besonderem Interesse. Hier ermöglichen moderne 4D-MRT Aufnahmetechniken wie das Cine MR und die kontrastmittelverstärkte delayed enhancement Sequenz (DE-Sequenz) eine nicht-invasive Untersuchung des schlagenden Herzens und bilden die Basis für die Analyse des linken Ventrikels.

   Abb.1: Voxelman Darstellung des Herzens aus dem visible human project

Die wesentlichen Parameter bei der Beurteilung von cardiac remodeling sind u.a. die Wanddicke in der endsystolischen und enddiastolischen Phase, die Wandbewegung des Endo- und Epikards sowie die Länge, Fläche und das Volumen des Infarktbereiches im Verhältnis zum gesunden Bereich. Ein besonderes Interesse liegt dabei in der genauen Analyse des local remodeling. die Ermittlung reproduzierbarer Parameterwerte ist bei der Menge der hochaufgelösten Bilddaten ohne Softwareunterstützung für den Mediziner nur schwer möglich.

   Abb.2: Darstellung der Cine Schicht (links) zu je 20 Zeitpunkten und
 der DE Schicht (rechts) mit dem Infarktbereich (hell)
  


Methoden:

Daher wurde das Analyseprogramm HeAT (Abk. f.: Heart Analysis Tool) entwickelt, dass

        a) eine lokal hoch aufgelöste Analyse ermöglicht,
        b) Informationen aus DE und Cine Sequenzen kombiniert und
        c) die Möglichkeit des Intra- und Interpatientenvergleichs bietet.

In HeAT kann der Arzt die avitalen Bereiche in der DE-Sequenz segmentieren und beide Bildmodalitäten durch eine schichtweise Überlagerung der Infarktkontur auf die korrespondierende Cine-Schicht kombinieren.

Um den Inter- und Intrapatienten Vergleich bei der Herzanalyse zu gewährleisten wurde in HeAT eine Methode realisiert, bei der die Mittelkontur K zwischen den Herzwandkonturen Ausgangspunkt für alle Berechnungen ist. Für die Analyse wird K in n äquidistante Punkte unterteilt. Durch diese Punkte werden senkrecht zu K Grenzen gelegt, welche die Fläche zwischen Epi- und Endokard in n Segmente unterteilt. (siehe Abb. 3)

   Abb.3: Epikard- (rot), Endokard- (grün), gemittelte Kontur K (blau) und
Segmentgrenzen Sj (dunkelgrün)

Für die quantitative Analyse werden in jeder Schicht der enddiastolische und der endsystolische Phase bestimmt. Aufbauend auf den Herzwandkonturen zum Zeitpunkt der Enddiastole/Endsystole und den Segmenten werden die globalen Parameter wie Wanddicke, Wandbewegung, etc. bestimmt. HeAT ermöglicht neben der globalen Bewegungsanalyse zusätzlich die Auswahl lokaler Herzwandbereiche (regions of interest), indem interaktiv Segmente zusammengefasst und ausgewertet werden können. Diese Funktionalität wurde umgesetzt, da die Analyse des avitalen und vitalen Gewebes sowie des Übergangsbereiches im Detail von besonderem medizinischem Interesse ist. Bei der Auswahl des lokalen Bereiches kann der Mediziner sich an dem überlagerten Infarkt orientieren, welcher wie zuvor beschrieben aus den DE-MR-Sequenzen extrahiert wurde.

 

 Abb.4: Überlagerter Infarktbereich (gelb) und ROI (grün-schraffiert)

Die berechneten Daten werden in Tabellen abgelegt, können grafisch angezeigt und vom Anwender weitergehend analysiert werden. (siehe Abb. 5)


Abb.5: Beispiel der Schichtanalyse eines Infarktpatientens; Endokardbewegung (gelb) und Wanddickenzunahme (blau) [in mm].
Der Infarktbereich ist durch die Transmuralität (rot) [in %] lokalisiert

Ausgewählte Publikationen:


  1. Dennis Säring, Achim Barmeyer, Alexander Stork, Heinz Handels: Segmentierung des linken Ventrikels in 4D-MR-Bildfolgen unter Verwendung nicht-linearer Registrierung, 41. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (BMT), Aachen, 2007 (eingereicht).

  2. Kai Müllerleile, Dennis Säring, Alexander Stork, Paul M. Bansman, Gerhard Adam, Heinz Handels, Gunnar Lund, Thomas Meinertz., Regionales Remodeling nach akutem Myokardinfarkt: Integrierte Analyse von Delayed-Enhancement- und Cine-MRT durch die HeAT-Software, 73. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie, Clinical Research in Cardiolology, 96, Suppl. 1, 2007 (angenommen).

  3. Dennis Säring, Jan Ehrhardt, Alexander Stork, Paul M. Bansmann, Gunnar Lund, Heinz Handels(2006): Computer-Assisted Analysis of 4D Cardiac MR Image Sequences after Myocardial Infarction.
    Methods of Information in Medicine.

  4. Dennis Säring, Jan Ehrhardt, Alexander Stork, Paul M. Bansmann, Gunnar Lund, Heinz Handels, (2006): Analysis of the Left Ventricle after Myocardial Infarction combining 4D Cine-MR and 3D DE-MR Image Sequences.
    In: Handels, H., Erhardt, J., Horsch, A., Meinzer, H.P., Tolxdorff, T. (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 56-60.

  5. Alexander Stork, Dennis Säring, Stephanie Juchheim, Kai Müllerleile, Gunnar Lund, Paul M. Bansmann, Heinz Handels, Gerhard Adam: Heart Analysis Tool: patientenspezifische Segmentierungssoftware für integrierte Delayed-Enhancement- und Cine-MRT-Daten zur Beschreibung myokardialer Umbauprozesse nach akutem Herzinfarkt. Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 178 Suppl (2006) 193
    http://www.thieme-connect.com/ejournals/abstract/roefo/doi/10.1055/s-2006-940707

  6. Dennis Säring, Jan Ehrhardt, Alexander Stork, Paul M. Bansmann, Gunnar Lund, Heinz Handels: HeAT: A Software Assistant for the Analysis of LV Remodeling After Myocardial Infarction in 4D-MR Follow-Up Studies. In: Hochberger Chr., Liskowsky R. (Hrsg.), Informatik 2006, Lecture Notes in Informatics, 537-543, 2006

  7. Dennis Säring, Jan Ehrhardt, A. Stork, Paul M. Bannsmann, G.K. Lund, Heinz Handels,: HeAT -Heart Analysis Tool.
    50. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Freiburg, Tagungsband, 28-30, 2005.

Projektteam:

Dennis Säring
Heinz Handels

Kooperationspartner:

Dr. Alexander Stork
Dr. Paul M. Bannsmann
Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, UK Hamburg-Eppendorf

Dr. Gunnar Lund
Facharzt für Innere Medizin / Kardiologie
Schwerpunkt Kardio-MRT
Roentgeninstitut Düsseldorf

Dr. Kai Müllerleile
Herzzentrum, UK Hamburg-Eppendorf


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Letzte Änderung: Martin Dalladas, 18.06.2007

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